321/321L paslanmaz çelik kılcal tüp Sağlıklı bireylerde beyaz madde hiperintensitesi ile koroner arter kalsifikasyonu arasındaki ilişki: kesitsel bir çalışma

Nature.com'u ziyaret ettiğiniz için teşekkür ederiz.Sınırlı CSS desteğine sahip bir tarayıcı sürümü kullanıyorsunuz.En iyi deneyim için güncellenmiş bir tarayıcı kullanmanızı (veya Internet Explorer'da Uyumluluk Modunu devre dışı bırakmanızı) öneririz.Ayrıca sürekli desteği sağlamak için siteyi stiller ve JavaScript olmadan gösteriyoruz.
Beyaz madde hiperintensitesi (WWH), beynin manyetik rezonans görüntülemesinde (MRI) yaygın bir bulgudur ve beyindeki küçük damar hastalığını yansıttığı bilinmektedir.Çalışmamızın amacı koroner arter kalsiyumunun (CCA) WMH ile ilişkisini araştırmak ve geniş sağlıklı bir popülasyonda WMH ile ateroskleroz risk faktörleri arasındaki ilişkiyi aydınlatmaktı.Bu retrospektif çalışmaya, üçüncü basamak bir hastane tıp merkezinde CAC değerlendirmesiyle birlikte beyin MR'ı ve bilgisayarlı tomografi çekilen 1337 kişi dahil edildi.Beynin GVM'si, beyin MRI'sında Fazekas skorunun 2 puandan fazla olması olarak tanımlandı.İntrakraniyal arteriyel stenoz (ICAS) da değerlendirildi ve anjiyografide %50'den fazla darlık görüldüğünde doğrulandı.Risk faktörleri, CAC ve ICAS skorlarının beyin HBG'si ile ilişkileri çok değişkenli regresyon analizi kullanılarak değerlendirildi.Çok değişkenli bir analizde, daha yüksek CAC skorlarına sahip kategoriler, periventriküler ve derin hipertansiyon ile doza bağlı bir şekilde artan bir ilişki gösterdi.ICAS varlığı aynı zamanda beyin HBH'si ile de önemli ölçüde ilişkiliydi ve klinik değişkenler arasında yaş ve hipertansiyon bağımsız risk faktörleriydi.Sonuç olarak, sağlıklı popülasyonlarda CAC, beyin WMH'si ile önemli ölçüde ilişkiliydi; bu, CAC skoruna göre beyin WMH riski taşıyan bireylerin belirlenmesine yönelik kanıt sağlayabilir.

Paslanmaz Çelik 321 Bobin Borusu Kimyasal Bileşimi

321 paslanmaz çelik bobin borularının kimyasal bileşimi aşağıdaki gibidir:
- Karbon: maksimum %0,08
- Manganez: maksimum %2,00
- Nikel: %9,00 dk.

321/321L paslanmaz çelik 8*0,2 kılcal boru

Paslanmaz Çelik 321 Bobin Borusu Mekanik Özellikler

321/321L paslanmaz çelik 8*0,2 kılcal boru

Paslanmaz Çelik 321 Bobin Boru Üreticisine göre, paslanmaz çelik 321 bobin borularının mekanik özellikleri aşağıda tablo halinde verilmiştir: Çekme Dayanımı (psi) Akma Dayanımı (psi) Uzama (%)

321/321L paslanmaz çelik 8*0,2 kılcal boru

Beyaz madde hiperintensitesi (WWH), beynin T2 ağırlıklı ve sıvı zayıflatılmış manyetik rezonans görüntüleme (MRI) inversiyon kurtarma (FLAIR) sekanslarında yaygın bir bulgudur1,2.HHH'nin kesin patofizyolojik mekanizması bilinmemekle birlikte, yaşlanma, hipertansiyon, diyabet, sigara ve obezite gibi ateroskleroz risk faktörleriyle ilişkili olduğu gösterilmiştir; bu da HHH'nin gelişimine vasküler mekanizmaların katkısını düşündürmektedir3,4,5 ,6.,7,8,9,10.Patolojik çalışmalar ayrıca HHH'nin bozulmuş damar bütünlüğünden kaynaklandığını göstermiş, dolayısıyla HHH'nin beyindeki küçük damar hastalığının bir yansıması olduğu doğrulanmıştır11.Ayrıca SHG'nin bilişsel gerileme, demans, depresyon, yürüme bozukluğu ve felç gibi çeşitli nörolojik bozuklukların insidansını ve prognozunu etkilediği gösterildiğinden klinik öneme sahiptir12,13,14,15,16,17,18, 19, 20, 21, 22, 23.
Koroner kalsiyum değerlendirmesi (CAC), bireyin ateroskleroza karşı kümülatif duyarlılığının uygun ve güvenilir bir ölçüsü olarak kabul edilir ve koroner kalp hastalığının yanı sıra iskemik inme ve kranyal arter stenozu ile ilişkili olduğu gösterilmiştir24,25.Küçük serebral damar hastalığı, büyük intrakraniyal arterlerin aterosklerozu ile kolayca bir arada bulunur çünkü beyaz maddeyi besleyen küçük perforan damarlar, büyük baziller arterden kaynaklanır.Pek çok çalışma SHH ile ateroskleroz veya karotid ateroskleroz risk faktörleri arasında bir ilişki tespit etmiştir, ancak yalnızca birkaç çalışma SAS yükü ile SHH arasındaki ilişkiye odaklanmıştır ve bu çalışmalar yalnızca yaşlı yetişkinlerde veya erkeklerde yürütülmüştür [29, 30, 31.32.
Son yıllarda nörogörüntülemenin artan kullanılabilirliğiyle birlikte, HHH'nin yüksek prevalansı ve klinik önemi, bilişsel gerileme ve felç sonucunun bir göstergesi olarak giderek daha fazla kabul edilmektedir19,20,21,22,23.Bu çalışmanın motivasyonu, eğer CAC skoru klinik uygulamada çeşitli nörolojik bozuklukların bir göstergesi olan SHH riskini tahmin etmek için kullanılabilirse, diğer insan çalışmalarının olası faydasını belirlemek için kullanışlı ve yararlı bir araç olabileceğiydi. beynin MR'ı gibi19,20,21,22,23.HHH'nin genel popülasyondaki çok sayıda sağlıklı bireyde aterosklerozun bir göstergesi olan CCA yükü ile yakından ilişkili olduğunu varsaydık.Ayrıca ilgili klinik risk faktörlerini belirleyerek HHH gelişiminin altında yatan mekanizmaları anlamaya yardımcı olmaya çalıştık.Dolayısıyla bu çalışmanın temel amacı sağlıklı bir popülasyonda CAC'nin WMH ile ilişkisini araştırmaktı.İkinci olarak, bu çalışmanın amacı SHG ile ateroskleroz risk faktörleri arasındaki ilişkiyi aydınlatmaktı.
Bu çalışma genel popülasyona dayalı, kesitsel, retrospektif bir çalışmadır.Ocak 2016 ile Aralık 2019 arasında Seul ve Suwon'daki Gangbuk Samsung Hastanesi Genel Tıp Merkezlerinde beyin MR'ı ve manyetik rezonans anjiyografi (MRA) dahil olmak üzere tıbbi muayenelerden geçen katılımcıların elektronik veritabanlarını araştırdık. Popülasyona CAC bilgisayarlı tomografi çekilen kişiler de dahildi ( CT) ve Kore'de yaygın sağlık tarama yöntemleri olan kapsamlı fizik muayenelerin bir parçası olarak beyin görüntüleme.Referans olarak, Kore yasaları tüm çalışanların yıllık veya iki yılda bir düzenli tıbbi kontrollerden geçmesini gerektirmektedir; dolayısıyla katılımcıların çoğu, çeşitli şirketlerin veya yerel hükümet kuruluşlarının çalışanları veya çalışanlarının aile üyeleridir.
3983 kişiden 2646'sı aşağıdaki nedenlerden dolayı hariç tutuldu: a) muayeneden önce kendi kendine uygulanan ankette tıbbi bilgilerin herhangi bir araştırma amacıyla kullanılmasına ilişkin anlaşmazlık (n = 376);dönem içinde tekrar testler yapıldıysa (n = 43), tekrar testleri olan kişiler hariç tutuldu ve aynı gün veya en son zaman aralığında gerçekleştirilen BT ve CAC değerlendirmesi ile beyin görüntüleme çalışma için seçildi;(c) bilinen demans, Parkinson hastalığı.öykü, hidrosefali, geçirilmiş beyin ameliyatı, beyin tümörü, moyamoya hastalığı, felç veya kanama (n = 47);(d) örneğin felç (daha büyük çap ölçümü 15 mm'den büyük) veya eski travmatik kanama, arteriyovenöz malformasyon veya neoplastik lezyon (n = 46) nedeniyle geçirilmiş ensefalomalazi nedeniyle görüntü analizi ile tespit edilen önemli beyin lezyonları olan bireyler;(e) görüntü analizi için yetersiz kalitede MRI veya MRA'ya sahip kişiler (n = 2);(f) CAC ölçeğine göre BT yapılmayan kişiler (n = 1796);(g) vücut kitle indeksi (BMI) ve homosistein seviyeleri (n = 336) dahil olmak üzere analiz için gerekli sayısal verilere sahip olmayan kişiler.Çalışma katılımcılarını işe almak için akış şeması Şekil 1'de gösterilmektedir.
Katılımcıların akış şemasını ekleyin.MRI manyetik rezonans görüntüleme, MRA manyetik rezonans anjiyografi, periventriküler beyaz madde hiperintensitesi PVWMH, derin beyaz cevher hiperintensitesi DWMH.
Böylece 1337 kişi (ortalama yaş 51,63 ± 9,20 yıl, yaş aralığı 20-89 yıl, 1157 (%86,54) erkek hasta) bu çalışmaya dahil edildi.Tüm katılımcılar klinik ve radyografik bulgular açısından retrospektif olarak değerlendirildi.Bu çalışma Helsinki Bildirgesi ilkelerine uygun olarak yürütüldü ve Gangbuk Samsung Hastanesi Kurumsal İnceleme Kurulu (IRB) (IRB No. 2020-12-036-006) tarafından onaylandı.Kangbuk Samsung Hastanesi'ndeki IRB, kimlik bilgilerinin gizlendiği verilerin kullanılması ve geriye dönük çalışma tasarımı nedeniyle bilgilendirilmiş onam gerekliliğinden feragat etti.Tüm araştırma yöntemleri ilgili kurallara ve düzenlemelere uygun olarak gerçekleştirildi.
Cinsiyet, yaş, BMI, sistolik ve diyastolik kan basıncı, sigara içme geçmişi, fiziksel aktivite ve hipertansiyon, diyabet, hiperlipidemi ve koroner kalp hastalığının tanı ve tedavisini içeren bireysel klinik verileri topladık.Kendi kendine uygulanan standartlaştırılmış anketlerden, her bireyin tıbbi geçmişi ve sigara içme geçmişinin yanı sıra haftada en az 3 kez 10 dakikadan fazla düzenli olarak yoğun fiziksel aktivitede bulunup bulunmadığına ilişkin veriler topladık.
Tüm katılımcıların Ganbuk Samsung Hastanesi Genel Tıp Merkezi'nde muayene edilmesi planlandığından, 12 saatlik açlıktan sonra beyin MR'ı ve MRA ile aynı gün laboratuvar testleri yapıldı ve veriler arasında glikoz, glikozillenmiş hemoglobin (HbA1c), seviyeleri yer aldı. toplam kolesterol, LDL kolesterol, HDL kolesterol, trigliseritler ve homosistein.
Arteriyel hipertansiyon, mevcut antihipertansif ilaç alımı ve sistolik kan basıncının ≥ 140 mmHg olması olarak tanımlandı.veya diyastolik kan basıncı ≥ 90 mmHg33.Diyabet, mevcut antidiyabetik ilaç kullanımı, açlık kan şekerinin ≥ 126 mg/dL veya HbA1c ≥ %6,5 olması olarak tanımlandı.Dislipidemi, mevcut lipid düşürücü ilaç kullanımı, toplam kolesterol ≥240 mg/dl, düşük yoğunluklu lipoprotein kolesterol ≥160 mg/dl, yüksek yoğunluklu lipoprotein kolesterol <40 mg/dl veya trigliseritler ≥200 mg/dl35 olarak tanımlandı.
Tüm katılımcılara 1,5 T MRI tarayıcısı (Optima MR360, GE Healthcare, Milwaukee, Wisconsin veya Signa HDxt, GE Healthcare, Milwaukee, Wisconsin) kullanılarak sekiz kanallı kafa bobini ile beyin MRI ve MRA uygulandı.Görüntüleme protokolü eksenel T1 ağırlıklı görüntülerden (tekrarlama süresi [TR]/eko süresi [TE] = 417–450/9 ms veya 400–450/10 ms), T2 ağırlıklı görüntülerden (TR/TE = 4343–4694) oluşuyordu. )./100-110 ms veya 4084-4494/95-104 ms), FLAIR görüntüleri (TR/TE = 11000/127-138 ms veya 8800/128-130 ms) ve 3D uçuş süresi (TOF) görüntüleri (TR /TE = 28/7 ms veya 27/3 ms, dilim kalınlığı = 1,2 mm).TOF MRA dışındaki tüm görüntüleme protokollerinde kesit kalınlığı 5 mm idi.
Periventriküler ve derin WMH derecesi, çevrimiçi Ek Şekil 1'de gösterildiği gibi her deneğin Fazekas ölçeğine1 göre ayrı ayrı değerlendirildi.PVWMH şu şekilde puanlandı: 0=yok, 1=kapaklı veya ince çizgi, 2=düzgün hale, 3=derin beyaz maddeye uzanan düzensiz periventriküler hiperintensite.DWMH şu şekilde sınıflandırılır: 0 = yok, 1 = noktalı, 2 = lezyonlar birleşmeye başlıyor, 3 = geniş birleşme alanları.Beyin HBH derecesi 2 veya daha yüksek olmasının semptomlara ve ilerlemeye yatkın olması nedeniyle klinik olarak anlamlı olduğu bilindiğinden, Fazekas skoru 2 ve 3 olan hastaları PVBVH ve DGBV36,37 olarak ayırdık.
Warfarin-aspirin semptomatik intrakraniyal hastalık (WASID) yaklaşımına dayanan TOF MRA analizi, intrakraniyal arter stenozu (ICAS)'nu %50'den büyük intrakraniyal arter stenozu olarak tanımlamaktadır38.Analize dahil edilen damarlar, kavernöz segmentten orta serebral arterin M2 segmentine kadar olan iç karotis arteri, anterior serebral arterin A2 segmenti, posterior serebral arterin P2 segmenti, baziler arter ve intrakraniyal arterdir. arter.Vertebral arterin segmenti.
Tüm radyolojik değerlendirmeler, klinik ve laboratuvar verilerinin tamamını bilmeyen bir nöroradyolog (JYK) tarafından yapıldı.Gözlemciler arasındaki görsel ölçeğin güvenilirliği, ikinci eğitimli bir radyografi uzmanı (JYC) tarafından rastgele seçilen 700 denek üzerinde ve ilk okumadan sonraki 2 aylık aralıklarla değerlendirildi.Gözlemci içindeki güvenilirliği değerlendirin.PVWMH, DWMH ve ICAS'nin görsel değerlendirmeleri, uzmanlar arası (Cohen ağırlıklı kappa: sırasıyla 0,7, 0,81 ve 0,67; n = 700) ve uzman içi (Cohen ağırlıklı kappa: 0,92, 0,88 ve 0) iyi sonuçlar vermiştir. 65, sırasıyla; n = 1339) protokolü.
CAC skoru, beyin MR ve MRA'dan sonraki 5 yıl içinde CAC'yi değerlendirmek için BT uygulanan bireylerde değerlendirildi39.1.337 kişiden 686'sına aynı gün, 651'ine ise başka bir günde 5 yıl içinde beyin taraması yapıldı.
Seul ve Suwon merkezlerinde 2,5 mm kalınlıkta mAc (310 mA × 0,4 s) tüp akımı, 400 ms dönme süresi, 120 kV tüp voltajı ve 124 EKG'ye bağlı doz modülasyonu kullanıldı.Agatston ve ark.40'a göre KAK, 4 majör epikardiyal koroner arterden (sol ana, sol ön inen, sol sirkumfleks ve sağ koroner arterler) hesaplanmıştır.CT teknisyeni konu hakkındaki herhangi bir bilgi karşısında kör oldu ve CAC puanı HEARTBEAT-CS yazılımı (Philips, Cleveland, OH, ABD) kullanılarak otomatik olarak belirlendi.CAC puanları üç gruba ayrılır: 0, 1-100 ve >100.
Temel özellikler serebral WMH'si olan ve olmayan kişiler arasında kategorik değişkenler için χ2 testi ve uygun şekilde sürekli değişkenler için Öğrenci t testi veya Mann-Whitney testi kullanılarak karşılaştırıldı.Normal dağılım gösteren değişkenler ortalama ± standart sapma olarak, normal dağılım göstermeyen değişkenler ise medyan ve çeyrekler arası aralık olarak sunulmuştur.Kategorik değişkenlerin eksik değerleri için kukla değişkenler tanıtıldı.
Beyin WMH ve CAC skorları ile ateroskleroz risk faktörleri arasındaki ilişkiyi değerlendirmek amacıyla olasılık oranlarını (OR'ler) ve %95 güven aralıklarını (CI'ler) hesaplamak için çok değişkenli lojistik regresyon analizi yapıldı.HHH prevalansı yaşla birlikte arttığı ve cinsiyete göre değiştiği için, tüm çok değişkenli analizler, diğer değişkenler ile yaş ve cinsiyete göre düzeltilmiş HHH18 arasındaki ilişkileri değerlendirmek için gerçekleştirildi.Önceki raporlarda SHH ile ilişkili olduğu bildirilen kafa karıştırıcı faktörler olarak ateroskleroz risk faktörleri ve ICAS için ayarlama yapıldıktan sonra bile, CAC skorunun beyin SHG ile bağımsız bir ilişkisinin olup olmadığını değerlendirmek için başka bir çok değişkenli lojistik regresyon modeli kullanıldı10, 26, 27, 41 Model 1 yaş ve cinsiyete göre ayarlandı, Model 2 yaş, cinsiyet ve ateroskleroz risk faktörleri (BMI, hipertansiyon, diyabet, dislipidemi, mevcut veya eski sigara içicisi, düzenli egzersiz, kalp hastalığı koroner hastalık öyküsü ve sistin düzeyleri) için ayarlandı ).ayarlandı;Model 3 yaş, cinsiyet, ateroskleroz risk faktörleri ve ICAS varlığına göre ayarlandı.Beyin WMH'nin varlığı, kıyaslama noktası olarak CAC puanı 0 kullanılarak CAC puanı kategorilerine göre değerlendirildi.
İstatistiksel analiz, Stata sürüm 16.1 (StataCorp, College Station, Texas, ABD) ve R studio sürüm 3.6.3 (RStudio, Boston, Massachusetts, ABD) kullanılarak yapıldı.İki kuyruklu p değerleri <0,05 istatistiksel olarak anlamlı kabul edildi.
1337 kişinin temel özellikleri Tablo 1'de gösterilmektedir. Katılımcıların beyin MRI zamanına göre tahmin edilen ortalama yaşı 51,63 ± 9,20 yıldı ve çalışma popülasyonunun %86,54'ü erkekti.Bu kohortta ateroskleroz için ana risk faktörleri mevcut veya geçmiş sigara kullanımı (%57,82) olup, bunu dislipidemi (%51,76) ve hipertansiyon (%28,65) izlemektedir.Radyolojik değişkenler açısından bakıldığında 158 hastada (%11,82) PVWMH, 148 hastada (%11,07) DWMH ve 21 hastada (%1,57) ICAS vardı.CAC puanı açısından bakıldığında 849 kişinin (%63,5) CAC puanı 0, 332 kişinin (%24,83) 0 ile 100 arasında, 156 kişinin (%11,67) 100'ün üzerinde puan aldığı görüldü.
Tek değişkenli bir analizde yaş, cinsiyet ve BMI, dislipidemi ve mevcut veya geçmiş sigara kullanımı dışında ateroskleroz için çoğu risk faktörü, beyin HHH'nin varlığıyla anlamlı şekilde ilişkiliydi (p < 0.05) (Tablo 2).PVWMH ve DWMH'li bireyler daha yaşlıydı ve PVWMH ve DWMH olmayan bireylere göre daha fazla hipertansiyon, diyabet, koroner arter hastalığı öyküsü, CAC ve ICAS yüküne sahipti.Tek değişkenli bir analizde, WMH grubundaki kadınların ve deneklerin daha yüksek bir oranı düzenli egzersiz yaptıklarını bildirdi.Medyan (çeyrekler arası aralık; IQR) CAC, PVWMH grubunda 62 (IQR 0-269,5) ve DWMH grubunda 46,5 (IQR 0-192) idi.CAC kategorilerinin PVWMH ve DWMH varlığına göre dağılımı şekil 2'de gösterilmektedir.2. Daha yüksek CAC puanına sahip kategorilerin oranı, eşlik eden WMH derecesi arttıkça arttı.
PVMWH (a), DWMH (b) ve PVWMH veya DWMH (c) varlığına dayalı olarak CAC puanı kategorilerinin yüzdesi.SAS'ın koroner arterlerinin kalsifikasyonu, beyaz cevher hiperintensitesi SHG, periventriküler beyaz cevher hiperintensitesi HVBV, derin beyaz cevher hiperintensitesi SHVH.
Yaş (OR 1,13; %95 GA 1,10-1,16; OR 1,11; %95 GA 1,08-1,14) ve hipertansiyona (OR 2,29; %95 GA 1,50–3,50, OR 1,98, %95 GA 1,30–3,02) göre ayarlanmış çok değişkenli regresyon analizi .sırasıyla) yaş, cinsiyet, ateroskleroz risk faktörleri (BMI, hipertansiyon, diyabet, dislipidemi, mevcut veya eski sigara içicisi, egzersiz, koroner arter hastalığı öyküsü ve homosistein seviyeleri) ve DWMH'nin bağımsız önemli klinik belirleyicileri için düzeltme yapıldıktan sonra PVWMH'dir ve ICAS (tümü p < 0,05) (Tablo 3).Düzeltilmiş WMH ile cinsiyet, BMI, diyabet veya dislipidemi, sigara içme öyküsü veya düzenli egzersiz arasında anlamlı bir ilişki yoktu.
Karıştırıcı faktörler düzeltildikten sonra bile, daha yüksek CAC puanlarına sahip kategoriler, CAC puanı 0 olan referans kategorilerle karşılaştırıldığında doza bağlı bir şekilde beyin GMI ile artan bir ilişki göstermiştir. PVWMH ve DWMH için, CAC puanı 100'den büyük olan kategoriler ( OR 5,45; %95 GA 3,11–9,54 veya 3,66; %95 GA 2,10–6,38), 0 ila 100 arası CAC skorlarına (OR 2,22; %95 GA) sahip kategorilerden daha büyük ilişki gösterdi.1,36–3,61, VEYA 1,59;%95 GA 0,98–2,58).PVWMH ve DWMH grupları arasında CAC ile ilişki karşılaştırılırken, üç çok değişkenli analiz modelinin tümü, her iki CAC puanlama kategorisinde de PVWMH ile daha yüksek ilişkiler gösterdi.ICAS'ın varlığı aynı zamanda PVWMH (OR 3,97, %95 CI 1,31-12,06) ve DWMH (OR 7,11, %95 CI 2,33-21,77) ile de anlamlı bir ilişki gösterdi.
Potansiyel çoklu doğrusallığı değerlendirmek amacıyla tüm regresyon modelleri için varyans enflasyon katsayıları hesaplandı ve sorunlu bir çoklu doğrusallık bulunamadı (çevrimiçi Ek Tablo 1).
Bu çalışmada serebral SHH riski, doza bağlı olarak artan CAC skoru ile arttı ve ateroskleroz için komorbid risk faktörleri düzeltildikten sonra sonuçlar istatistiksel olarak anlamlıydı.Sonuçlarımız, CAC ile beyin MRI anormallikleri arasında bir ilişki olduğunu gösteren önceki çalışmalarla tutarlıdır ve ayrıca CAC'nin serebral küçük damar aterosklerozunun yanı sıra büyük damar aterosklerozu ile ilişkisini de desteklemektedir29,30,31,32.
İlginç bir şekilde, üç çok değişkenli analiz modelinin hepsinde, CAC puanlarına ilişkin OR'ler PVWMH grubunda DWMH grubuna göre biraz daha yüksekti.Bu farklılık, PVWMH ve DWMH11,42,43 arasında patofizyolojik süreçler ve risk faktörlerinde farklılıklar olduğunun varsayılmasından kaynaklanıyor olabilir.PVWMH'ler sıklıkla her iki serebral hemisferde simetrik olarak mevcut olup, yaygın bir perfüzyon bozukluğunu düşündürürken, DWMH'ler sıklıkla asimetrik bir dağılıma sahiptir ve bunların fokal perfüzyon bozukluğundan kaynaklandığını düşündürmektedir.Periventriküler bölge, uzun medulla ve perforan dalların terminal arterleri tarafından beslendiğinden [45], sabit serebral perfüzyonu sürdürmek için otoregülatör mekanizmaların arterioskleroz veya lipoid hiyalinoz tarafından bozulması durumunda özellikle hassastır [46, 47, 48, 49].Hipoperfüzyon ve iskemi gelişir.Özellikle, çeşitli çalışmalar hipertansiyon, diyabet ve aortik ateroskleroz varlığı gibi sistemik ateroskleroz belirtilerinin ağırlıklı olarak PVWMH50,51,52,53 ile ilişkili olduğunu göstermiştir; bu da CAC skoru, yaş ve arteriyel hipertansiyon tüm modellerde PVWMH için DWMH'den daha yüksek OR'lere sahipti.
Bu çalışmada, ICAS varlığı beyin HHH ile yakından ilişkiliydi; bu sonuç, büyük intrakranial arterlerdeki ciddi stenozun lokal veya bölgesel serebral perfüzyonu azaltması ve bu kronik hipoperfüzyonun, yağlı hiyalinozise katkıda bulunmasıyla açıklanabilir. altta yatan mekanizmalar.WMH 26.54'ün geliştirilmesi.
Çeşitli etnik gruplarda yürütülen daha önceki birçok çalışma3, 27, 28, 55 ile tutarlı olarak, çalışmamız ayrıca çok değişkenli bir analizde yaş ve hipertansiyonun beyin HBG'si ile bağımsız ve anlamlı bir şekilde ilişkili olduğunu gösterdi.Ancak HHH ile ateroskleroz için diğer risk faktörleri arasındaki ilişki önceki raporlarda karışık sonuçlar göstermiştir27,28,37,56.Bu farklı sonuçların nedenleri, çalışma popülasyonlarındaki farklılıklara, risk faktörlerini belirleme kriterlerine veya WMH'yi analiz etmek için kullanılan yöntemlere bağlı olabilir ve bunlar daha fazla çalışma gerektirir.
Bu çalışmanın çeşitli sınırlamalarına dikkat edilmelidir.Birincisi, bu, tek markalı bir tıp merkezinde Asyalı bir popülasyona ilişkin retrospektif bir çalışmadır.Şirketlerin çalışanlarını düzenli olarak taramasını gerektiren Güney Kore'nin benzersiz özellikleri nedeniyle, çalışma katılımcılarının büyük bir kısmı çalışma yaşında olduğundan ve bunların yarısından fazlası erkek olduğundan, seçimde yanlılık riski olabilir.Kohort çalışmalarında yanlılığı azaltmak için Rotterdam Çalışması57 veya Framingham Çalışması58 gibi uzun vadeli, boylamsal ve ileriye dönük çalışmalar yürütülmelidir.Daha önce, beyin SHG'si ile ateroskleroz için çeşitli risk faktörleri arasındaki ilişkiye odaklanmak için Rotterdam Çalışmasını kullanan çok sayıda rapor vardı. Kohortlar ve Framingham çalışmaları arasındaki ilişki 4, 59, 60, 61, 62, 63. Bununla birlikte, mevcut çalışmaların hiçbiri Çalışmalar normal popülasyonlarda GIBD ile CCA arasındaki ilişkiye odaklanmış olsa da, sonuçlarımız klinik açıdan anlamlıdır.İkincisi, MR analizi radyologlar tarafından görsel olarak yapıldığından objektiflik yeterli olmayabilir.Ancak biz, çok sayıda katılımcıyı dahil ederek ve en azından orta veya daha yüksek WMH'ye sahip denekleri pozitif grup olarak tanımlayarak bu sınırlamayı aşmaya çalıştık.Ayrıca gözlemciler arası ve gözlemciler arası güvenilirlik testleri yaptık ve sonuçlar iyi bir uyum gösterdi.Ayrıca Fazekas ölçeğini kullanan görsel değerlendirme yöntemleri ile WMH64,65 notunu değerlendirmek için kullanılan hacimsel analiz arasında yüksek bir korelasyon olduğu daha önce bildirilmişti.Üçüncüsü, beyin lezyonu olan bireyler, önceki tıbbi öyküyü ve belirgin hastalığı olan bireylerin görüntü analizini içeren ve subklinik hastalığı olan bireyleri filtreleyemeyebilecek, kendi kendine uygulanan bir anket kullanılarak hariç tutuldu.Ayrıca hastanemizde sağlık taramasına yönelik beyin MR programında geliştirilmiş görüntüler yer almadığından T1 ağırlıklı, T2 ağırlıklı ve FLAIR görüntülerde belirgin olmayan patolojik beyin güçlendirme tanısının gözden kaçırılma ihtimali vardır ve doğruluk yüksek değildir.MRA iyileştirmesi ile karşılaştırıldığında ICAS'ın varlığı nispeten düşük olarak derecelendirildi.Dördüncüsü, bu çalışmaya katılanların çoğu sağlıklı bir popülasyondan geldiğinden ve çoğunda herhangi bir hastalık bulunmadığından, ICAS'tan muzdarip kişilerin oranı nispeten küçüktü.
Ancak bu çalışma, SHG ile SAS arasındaki ilişkiyi inceleyen önceki çalışmalara göre daha fazla sağlıklı insanı kapsamıştır ve bilgimize göre bu, cinsiyet veya yaş belirtmeden sağlıklı yetişkinlerin dahil edildiği ilk çalışmadır.Çalışmanın sınırlılıkları 31,32.
Beyin WMH'sinin ve demans ve felç gibi ilişkili çeşitli nörolojik bozuklukların önemi, beyin görüntüleme ve yaşam beklentisindeki dramatik artış nedeniyle vurgulanmaktadır, ancak bu hastalıklar yenilmez olmaya devam etmektedir.Beyinde HHH lezyonlarının varlığı daha şiddetli bilişsel gerileme, demans, depresyon ve felç ile ilişkilidir ve ateroskleroz için belirli risk faktörlerini kontrol etmenin HHH12, 13, 14, 15, 16, 17, 18'i önleyebileceğine dair giderek artan kanıtlar vardır. , 19 , 20, 21, 22, 23, 66, 67, 68, 69. Dolayısıyla sonuçlarımız, çeşitli nörolojik hastalıklar için önemli bir risk faktörü ve öngörücü olan beyin HHH riski taşıyan bireylerin taranması için kanıt sağlayabilir. CAC puanı alın, böylece agresif tanısal ve terapötik müdahalelerden yararlanabilecek hastaları belirleyin.Farklı bölgelerden, yaş gruplarından ve etnik gruplardan yapılan boylamsal ve prospektif çalışmalarda CAC'nin WMH gelişiminde önemli ve bağımsız bir rol oynayıp oynamadığı ve serebral küçük damar hastalığının diğer MRI belirteçleri de kapsamlı bir anlayış için dahil edilmelidir.
Sonuç olarak, geniş sağlıklı bir popülasyonda CAC skorunun yanı sıra yaş ve hipertansiyonun beyin WMH'si ile anlamlı düzeyde ilişkili olduğu görüldü.CAC skoru aterosklerotik yükün bir göstergesidir ve klinik uygulamada serebral HHH riskinin öngörülmesinde potansiyel bir role sahiptir.
Bu çalışmada analiz edilen veri seti, bireylerin hassas kişisel bilgilerini içerdiğinden kamuya açık değildir.Bu veriler, nitelikli insan araştırmacıların makul talebi üzerine Kangbuk Samsung Hastanesi Toplam Sağlık Merkezi'nden temin edilebilir.Her talep, Gangbuk Samsung Hastanesi Kurumsal İnceleme Kurulu tarafından incelenecek ve araştırmacılar, onay şartlarına uygun olarak verilere erişebilecek.
Fazekas, F. ve ark.Sağlıklı bireylerde anormal beyaz madde sinyali: karotis ultrasonu, serebral kan akışı ölçümleri ve serebrovasküler risk faktörleri ile korelasyon.Kalem 19, 1285–1288.https://doi.org/10.1161/01.str.19.10.1285 (1988).
Wardlow, JM ve diğerleri.Küçük damar hastalıklarının ve bunların yaşlanma ve nörodejenerasyon üzerindeki etkilerinin incelenmesi için standart nörogörüntüleme.mızrak şeklinde sinir.12, 822–838.https://doi.org/10.1016/s1474-4422(13)70124-8 (2013).
Liao, D. ve ark.Beyaz madde lezyonları ve hipertansiyonun varlığı ve şiddeti, tedavisi ve kontrolü.ARIC araştırma topluluğu çalışmasında ateroskleroz riski.İnme 27, 2262–2270.https://doi.org/10.1161/01.str.27.12.2262 (1996).
Jeracatil, T. ve ark.İnme risk profili beyaz cevher hiperintensitesi hacmini öngörüyor: Framingham çalışması.İnme 35, 1857–1861 https://doi.org/10.1161/01.Str.0000135226.53499.85 (2004).
Murray, AD ve ark.Beyaz madde hiperintensitesi: demansı olmayan yaşlılarda vasküler risk faktörlerinin göreceli önemi.Radyoloji 237, 251–257.https://doi.org/10.1148/radiol.2371041496 (2005).
Park, K. ve ark.Sağlıklı bireylerde lökoaraiosis ile metabolik sendrom arasında anlamlı ilişki vardır.Nöroloji 69, 974–978.https://doi.org/10.1212/01.wnl.0000266562.54684.bf (2007).
DeCarly, K. ve diğerleri.NHLBI ikiz çalışmasında erkek beyin morfolojisi belirleyicileri.İnme 30, 529–536.https://doi.org/10.1161/01.str.30.3.529 (1999).
Longstreth, WT Jr. ve ark.3301 yaşlı insanda manyetik rezonans görüntülemede beynin beyaz maddesinin belirtilerinin klinik korelasyonları.Kardiyovasküler hastalıklarla ilgili araştırma.İnme 27, 1274–1282 https://doi.org/10.1161/01.str.27.8.1274 (1996).
de Leeuw, FE ve diğerleri.Kan basıncı ve beyaz madde lezyonlarının takip çalışması.düzenlemek.Nöronlar.46, 827-833.https://doi.org/10.1002/1531-8249(199912)46:6%3c827::aid-ana4%3e3.3.co;2-8 (1999).
Lampe, L. ve ark.Visseral obezite, inflamasyonun neden olduğu derin beyaz cevher hiperintensitesi ile ilişkilidir.düzenlemek.Nöronlar.85, 194-203.https://doi.org/10.1002/ana.25396 (2019).
Young, WG, Holliday, GM ve Creel, JJ Beyaz madde hiperintensitesinin nöropatolojik bağıntıları.Nöroloji 71, 804–811.https://doi.org/10.1212/01.wnl.0000319691.50117.54 (2008).
Prins, ND & Scheltens, P. Beyaz madde hiperintensitesi, bilişsel bozukluk ve demans: bir güncelleme.Ulusal Sinir Rahibi.11, 157-165.https://doi.org/10.1038/nrneurol.2015.10 (2015).
Garde E., Mortensen EL, Crabbe C., Rostrup E. ve Larsson HB Sağlıklı seksenli yaşlarda yaşa bağlı zihinsel gerileme ile beyaz madde hiperintensitesi arasındaki ilişki: uzunlamasına bir çalışma.Lancet 356, 628–634.https://doi.org/10.1016/s0140-6736(00)02604-0 (2000).
Bezner, H. ve diğerleri.Beyaz maddede yaşa bağlı değişikliklerle yürüme ve denge bozukluklarının ilişkisi: LADIS çalışması.Nöroloji 70, 935–942.https://doi.org/10.1212/01.wnl.0000305959.46197.e6 (2008).